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Databricks Certified Data Engineer Professional Exam (Databricks-Certified-Data-Engineer-Professional日本語版) Sample Questions:

1. データ エンジニアのチームは、多くの同じデータ品質チェックに対する繰り返しの期待値を含むテーブルを DLT パイプラインに追加しています。
チームのメンバーの 1 人が、このパイプラインに定義されているすべてのテーブルでこれらのデータ品質ルールを再利用することを提案しました。
どのようなアプローチでこれを実現できるでしょうか?

A) パイプライン構成ファイルにアクセスできる外部ジョブを使用して、このパイプラインのテーブルにデータ品質制約を追加します。
B) グローバル Python 変数を使用して、同じパイプラインに含まれる DLT ノートブック全体で期待値を可視化します。
C) ファイルの各 DLT ノートブックごとに個別の Databricks ノートブックでデータ品質ルールを管理します。
D) パイプライン パラメーターとしてスキーマ名を指定して、このパイプラインのターゲット スキーマの外部にある Delta テーブルでデータ品質ルールを維持します。

2. Databricks CLIは、job_idパラメータを渡すことで既存のジョブの実行をトリガーするために使用されます。ジョブ実行リクエストが正常に送信されたことを示す応答には、run_idフィールドが含まれます。
このフィールドの横にある数字が何を表しているかを説明している文はどれですか。

A) job_id とジョブの実行回数が連結されて返されます。
B) ワークスペース内でジョブ定義が実行された回数。
C) ワークスペースで実行されたジョブの合計数。
D) このフィールドにはjob_idが返されます。
E) 新しくトリガーされた実行のグローバルに一意の ID。

3. データエンジニアは、マルチチーム環境向けにUnity Catalogのガバナンスを実装しています。データサイエンティストは基本的なデータ探索タスクを実行するためにインタラクティブなクラスターを必要とし、自動化されたETLジョブには専用の処理が必要です。データエンジニアは、最小権限を適用しUnity Catalogのコンプライアンスを確保するために、クラスター分離ポリシーをどのように設定すればよいでしょうか？

A) セキュリティ分離を最大限に高めるには、対話型ワークロードと自動化されたジョブの両方に専用アクセス モードのみを使用します。
B) 対話型ワークロード用の STANDARD アクセス モードと自動化されたジョブ用の DEDICATED アクセス モードを使用してコンピューティング ポリシーを作成します。
C) すべてのユーザーが任意のクラスター タイプを作成できるようにし、手動構成を使用して Unity カタログ アクセス モードを有効にします。
D) Unity Catalog はどのクラスター構成でも動作するため、すべてのクラスターを NO ISOLATION_SHARED アクセス モードで構成します。

4. データエンジニアは、データスキューと頻繁に変更されるクエリフィルター列に悩まされているマネージドDeltaテーブルを最適化しています。エンジニアは、クエリパターンの変化に伴うコストのかかるデータ書き換えを回避したいと考えています。テーブルサイズは1TB未満です。データエンジニアはこの要件をどのように満たすべきでしょうか？

A) 効率的なデータスキップを提供し、いつでもパーティション列を簡単に変更できるため、Hive スタイルのパーティション分割を使用します。
B) パーティション分割と Z オーダーを組み合わせることで、柔軟性を最大限に高め、クエリ パターンの変更に伴うメンテナンスを最小限に抑えます。
C) データの偏りを効率的に処理し、既存のデータを書き換えずにクラスタリング キーを変更し、進化するクエリ パターンに適応できるため、Liquid Clustering を有効にします。
D) 既存のファイルを書き換えることなくデータレイアウトを柔軟に再編成し、新しいフィルター列に簡単に適応できるため、Z オーダーを適用します。

5. あるデータ企業はDatabricks Unity Catalogを使用しており、PostgreSQL、Snowflake、SQL Serverなど複数のエンタープライズデータソースを保有しています。中央データプラットフォームチームは、アナリストがDatabricks SQLを使用してDatabricks内で直接外部テーブルにクエリを実行し、データの重複を防ぐことができるように、Lakehouse Federationを設定したいと考えています。Lakehouse Federationを安全かつ適切に設定するには、どのような手順が必要ですか？

A) Unity Catalog で接続と外部カタログを構成し、Unity Catalog 権限を使用して外部カタログ、スキーマ、およびテーブルへのアクセスを許可します。
B) 各データベースに接続するための外部の場所とストレージ資格情報を作成し、Unity カタログに外部テーブルを登録します。
C) Auto Loader を使用して外部データセットを Delta Lake にミラーリングし、データ リネージとシステム テーブルを使用して管理します。
D) Partner Connect を使用してリンクされたデータセットを作成し、ソース システムでテーブル ACL を適用して、Databricks を介したアクセスを管理します。

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